• الرئيسية
• جامعات

ناقشت الجامعة الألمانية بالقاهرة، بالتعاون مع جامعة روستوك الألمانية، أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وذلك خلال فعاليات الدورة الخامسة من ورشة العمل الدولية OSCAR-AI للصحة الذكية وتقنيات أجهزة الاستشعار الحيوية، التي استضافتها الجامعة خلال الفترة من 19 إلى 21 أكتوبر 2026، بمشاركة نخبة من الخبراء والباحثين من مصر وألمانيا وعدد من المؤسسات الدولية الشريكة.

وتناولت الورشة أحدث التطورات العلمية والتكنولوجية في مجالات الصحة الذكية والطب الدقيق والمعلوماتية الحيوية والتصوير الطبي المتقدم، إلى جانب استعراض دور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق في تطوير أدوات التشخيص الطبي وتحليل البيانات الحيوية، بما يدعم الابتكار في القطاع الصحي ويفتح آفاقًا جديدة للتعاون البحثي الدولي.

وتأتي هذه الفعالية في إطار جهود الجامعة الألمانية بالقاهرة لتعزيز الشراكات الأكاديمية الدولية، وتوسيع مجالات البحث العلمي المشترك، والاستفادة من التكامل بين العلوم الهندسية والطبية والحاسوبية لتطوير حلول تكنولوجية تستجيب للتحديات الصحية الراهنة والمستقبلية.

رئيس الجامعة الألمانية بالقاهرة يؤكد أهمية التعاون البحثي الدولي

رحّب الدكتور ياسر حجازي، رئيس الجامعة الألمانية بالقاهرة، بأعضاء الوفد الألماني المشارك في الورشة، معربًا عن اعتزازه بالتعاون مع جامعة روستوك الألمانية، ومؤكدًا أهمية الشراكات الأكاديمية الدولية في تبادل الخبرات والمعارف وتعزيز البحث العلمي المشترك.

وأشار إلى أن استمرار التعاون بين الجامعتين يسهم في فتح آفاق جديدة أمام الباحثين والشباب للاستفادة من التطورات المتسارعة في مجالات التكنولوجيا الحيوية والذكاء الاصطناعي وتطبيقاتهما في الرعاية الصحية.

وأوضح أن التعاون بين المؤسسات الأكاديمية يتيح فرصًا أكبر لتطوير أفكار بحثية مبتكرة، وتحويل النتائج العلمية إلى تطبيقات عملية يمكن أن تسهم في خدمة المجتمع وتحسين جودة الخدمات الصحية.

ويعكس تنظيم الورشة اهتمام الجامعة الألمانية بالقاهرة بتعزيز حضورها في مجالات البحث العلمي المتقدم، ودعم التعاون مع الجامعات الدولية في التخصصات التي تشهد تطورًا متسارعًا، خاصة الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الطبية.

ورشة OSCAR-AI تستعرض تطبيقات الطب الدقيق والصحة الذكية

نُظمت فعاليات الدورة الخامسة من ورشة OSCAR-AI تحت إشراف الدكتور أمير رشدي، الأستاذ بقسم الميكاترونكس بكلية هندسة وعلوم المواد ورئيس مركز أبحاث «الأراترونكس»، بالتعاون مع الدكتور محمد حامد، أستاذ المعلوماتية الحيوية بكلية هندسة وتكنولوجيا الإعلام، والدكتورة شيرين عفيفي من الكلية نفسها.

وركزت الفعاليات على عدد من المجالات العلمية المتقدمة، من بينها الصحة الذكية، والطب الدقيق، والمعلوماتية الحيوية، والتصوير الطبي المتقدم، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

كما ناقش المشاركون أهمية التكامل بين العلوم الهندسية والطبية وعلوم الحاسوب في ابتكار تقنيات جديدة تساعد على تطوير أدوات التحليل الطبي، وتحسين التعامل مع البيانات الحيوية، ودعم الأبحاث المرتبطة بتشخيص الأمراض وفهم المؤشرات الصحية.

وتضمنت الورشة محاضرات علمية متخصصة قدمها خبراء دوليون، تناولت الاستخدامات الناشئة للذكاء الاصطناعي في البحوث الطبية الحيوية، وتقنيات الاستشعار المتقدمة، وسبل الاستفادة من علوم البيانات في تطوير أدوات أكثر كفاءة لتحليل المعلومات الصحية.

التعلم الآلي والتعلم العميق يدعمان تطوير التشخيص الطبي

شهدت الورشة تنظيم مجموعة من ورش العمل التطبيقية التي أتاحت للمشاركين التعرف على أحدث الأدوات المستخدمة في توظيف الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مع التركيز على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق وتطبيقاتهما في المجالات الطبية والبحثية.

وتناولت الجلسات استخدام التعلم الآلي في تحليل البيانات الصادرة عن أجهزة الاستشعار البصرية الحيوية، إلى جانب استعراض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في المعلوماتية الحيوية، واستخدام تقنيات التعلم العميق لتحليل صور التصوير الطبي.

وتكتسب هذه التطبيقات أهمية متزايدة في ظل النمو الكبير في حجم البيانات الطبية والحيوية، إذ تساعد الأدوات الذكية الباحثين على معالجة كميات ضخمة من المعلومات واستخلاص أنماط ومؤشرات يمكن الاستفادة منها في الدراسات العلمية.

كما يمكن أن يسهم تحليل الصور الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي في دعم الأبحاث المتعلقة بالكشف عن التغيرات المرضية، ومساعدة المتخصصين على دراسة الصور والبيانات بصورة أكثر كفاءة، مع بقاء القرارات الطبية خاضعة للتقييم المهني والأدلة العلمية.

وتتيح هذه التقنيات أيضًا فرصًا لتطوير نماذج بحثية أكثر تقدمًا في الطب الدقيق، الذي يستهدف الاستفادة من البيانات والخصائص الفردية لدعم فهم الحالات الصحية وتطوير أساليب الرعاية المناسبة.

أجهزة الاستشعارالحيوية والمعلوماتية الحيوية في صدارة المناقشات

حظيت تقنيات أجهزة الاستشعار الحيوية باهتمام خاص خلال فعاليات الورشة، نظرًا لدورها في جمع البيانات المرتبطة بالعمليات الحيوية، وإمكانية توظيفها في الأبحاث الطبية وتطوير تطبيقات الصحة الذكية.

وناقش المشاركون كيفية دمج البيانات الناتجة عن هذه الأجهزة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يساعد على تحليل المؤشرات الحيوية واكتشاف الأنماط التي قد تكون مفيدة في الدراسات الطبية.

كما تناولت الفعاليات دور المعلوماتية الحيوية في تنظيم البيانات البيولوجية وتحليلها، والاستفادة من الأدوات الحاسوبية في دعم الأبحاث الطبية الحيوية، خاصة في ظل التوسع في استخدام التقنيات الرقمية داخل المؤسسات البحثية والطبية.

ويعزز الربط بين أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات فرص تطوير تطبيقات بحثية مبتكرة، تعتمد على التكامل بين التكنولوجيا والهندسة والطب، وتدعم التوجه نحو حلول صحية أكثر تطورًا.

شراكات دولية بين مصروألمانيا لدعم الابتكار الطبي

تضمنت ورشة OSCAR-AI جلسات نقاشية تناولت فرص التعاون بين تخصصات الهندسة وعلوم الحاسوب والطب وعلم الأحياء وعلوم البيانات، بهدف تشجيع إقامة مشروعات بحثية مشتركة تجمع بين الخبرات المتنوعة.

ومثلت الفعالية منصة لتبادل المعرفة بين الباحثن وأعضاء المجتمع الأكاديمي في الجامعة الألمانية بالقاهرة وجامعة روستوك والمؤسسات الدولية المشاركة، بما يعزز التواصل العلمي ويدعم بناء شراكات بحثية مستقبلية متعددة التخصصات.

كما تتيح هذه اللقاءات فرصة للتعرف على الاتجاهات الحديثة في البحث العلمي، وتبادل التجارب المتعلقة بتطوير التقنيات الطبية، واستكشاف مجالات جديدة للتعاون في المشروعات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية.

ويأتي هذا التعاون في وقت تتزايد فيه أهمية الشراكات الدولية في تطوير البحث العلمي، وتبادل الخبرات المتخصصة، وتسريع الاستفادة من التقنيات الحديثة في معالجة التحديات التي تواجه الأنظمة الصحية.

الذكاء الاصطناعي يرسم ملامح مستقبل الرعاية الصحية

تعكس موضوعات الورشة الاهتمام المتزايد بتوظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير الأبحاث الطبية وتحسين أدوات تحليل البيانات والتصوير الطبي، إلى جانب تعزيز التكامل بين التخصصات العلمية المختلفة.

وتشمل أبرز المجالات الواعدة التي تناولتها الفعاليات:

• التشخيص الطبي: دعم تحليل الصور والبيانات الطبية باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
• الطب الدقيق: تطوير أساليب بحثية تستفيد من البيانات الحيوية والخصائص الفردية.
• الصحة الذكية: توظيف أجهزة الاستشعار الحيوية في جمع البيانات وتحليلها.
• المعلوماتية الحيوية: الاستفادة من الأدوات الحاسوبية في تحليل البيانات البيولوجية والطبية.
• الابتكار البحثي: تعزيز التعاون بين الهندسة والطب وعلوم الحاسوب لتطوير حلول تكنولوجية جديدة.

وتؤكد هذه المجالات أهمية الاستثمار في البحث العلمي والتعاون الأكاديمي الدولي، بما يساعد على تطوير تقنيات طبية أكثر كفاءة، مع ضرورة التحقق من دقة الأنظمة الذكية وموثوقيتها وحماية البيانات الصحية عند استخدامها في التطبيقات الطبية.

الجامعة الألمانية بالقاهرة تواصل دعم البحث العلمي والتعاون الدولي

يمثل تنظيم الدورة الخامسة من ورشة OSCAR-AI خطوة ضمن جهود الجامعة الألمانية بالقاهرة لتعزيز التعاون مع المؤسسات الأكاديمية الدولية، وتوسيع مجالات البحث العلمي في التخصصات الحديثة.

كما يعكس التعاون مع جامعة روستوك الألمانية توجهًا نحو بناء جسور بين العلوم الهندسية والطبية والتكنولوجية، وتشجيع الباحثين على تطوير حلول مبتكرة تستند إلى المعرفة العلمية وتواكب التطورات العالمية.

وتؤكد الفعالية أهمية مواصلة دعم المشروعات البحثية متعددة التخصصات، وتبادل الخبرات بين الباحثين، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحيوية في تطوير مستقبل الرعاية الصحية، بما يفتح آفاقًا جديدة أمام الابتكار العلمي وتحسين جودة الخدمات الصحية.