جامعة مصر للمعلوماتية تتعاون مع شركة دل العالمية في مشاريع ذكاء اصطناعي مبتكرة
كشف الدكتور أحمد حمد، القائم بأعمال رئيس جامعة مصر للمعلوماتية، عن تعاون الجامعة مع شركات عالمية ومحلية في مجال الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، لإجراء مشاريع تخرج تخدم المجتمع المصري، بما في ذلك ثلاثة مشاريع بالتعاون مع شركة دل العالمية، تستهدف تطوير خدمات الرعاية الصحية وقطاع النقل، ضمن مبادرة وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات لبناء قدرات الجامعات في الذكاء الاصطناعي.
أهداف ومجالات التعاون
أوضح الدكتور أحمد حمد أن الجامعة تتبنى استراتيجية ربط المناهج الأكاديمية وأبحاث أعضاء هيئة التدريس والطلاب باحتياجات سوق العمل، لضمان إنتاج أبحاث ذات جدوى اقتصادية تسد الفجوة بين القطاع الأكاديمي والصناعة، وتعزز النشاط الصناعي والخدمي.
من جانبها، أكدت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات، أن مشاركة أعضاء هيئة التدريس والطلاب في هذه المبادرة تسهم في:
-
ربط المناهج بالتحديات الواقعية لسوق العمل.
-
صقل مهارات أعضاء هيئة التدريس ونقل الخبرات البحثية للطلاب.
-
إعداد الطلاب لحل مشاكل واقعية عبر مشاريع التخرج.
برامج التدريب المشتركة مع شركة دل
شمل التعاون أيضًا برنامجًا تدريبيًا لأعضاء هيئة التدريس صممه خبراء شركة دل، تغطي خمسة مجالات رئيسية:
-
الزراعة الذكية: اكتشاف وعلاج أمراض النباتات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
-
النقل الذكي: تطوير حلول للنقل الآمن في المدن الرقمية.
-
الحكومة الذكية: تحسين جودة خدمات المواطنين عبر أنظمة رقابية.
-
الرعاية الصحية الرقمية: التشخيص والعلاج الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
-
الاقتصاد الذكي: دعم النمو الاستراتيجي والتحول الرقمي.
مشاريع التخرج الثلاثة
1. مشروع MedTwin
يهدف إلى تحسين رعاية الأمراض المزمنة من خلال محاكاة التوأم الرقمي، والتعاون بين وكلاء ذكيين لتقديم متابعة مستمرة ورعاية صحية مخصصة للمواطنين، بما يعزز الكشف المبكر وجودة الخدمات الصحية.
2. مشروع المساعد الطبي الذكي
يتكون من مستويين: مستوى للمرضى بلغة بسيطة، ومستوى للأطباء بالمصطلحات الطبية الدقيقة، لدعم تفسير الأعراض وتحليل الصور الطبية وإعداد التقارير السريرية، مع وحدات متابعة وتنبيه للكشف المبكر عن المخاطر الصحية.
3. مشروع التخطيط الحضري الذكي
يستهدف التخفيف من الازدحام المروري في القاهرة الكبرى، من خلال تطوير مساعد تخطيط حضري مدعوم بالذكاء الاصطناعي يحاكي شبكة الطرق، ويقترح تحسينات قابلة للتطبيق باستخدام محرك محاكاة مرورية وتقنيات التعلم المعزز، لتقديم توصيات دقيقة للمخططين الحضريين.